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人工智能最近又成为了信息的焦点。 山东、四川、上海、福建等地相继出台相关政策,另一方面科大讯飞、商汤科技等头部公司相继发布新硬件和新方案……
人工智能信息不少,动作不断,毕竟产业快速发展取得了那些新的进展,那些技术已经成熟,那些产品受到市场的支持,那些问题还需要继续改善吗? 一起调查一下吧
“年,许多人以为是人工智能与产业结合的元年,但最终只听到雷声,没有下雨”人工智能运营商商汤科技首席执行官徐立坦言,2019年的重点是将人工智能带到现实生活中。
独特的是,科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰也认为:“2019年将成为人工智能逐步实现红利的阶段。” 他指出,评估人工智能技术的价值能否达到实际可见的实际应用实例、可规模化应用的核心产品、统计应用效果三个标准。 通俗地说,人工智能的应用可以“落地”和“听声音”。
计算机视觉迅速发展成熟
目前,计算机视觉仍是人工智能应用最成熟的分类,年我国计算机视觉应用市场达到7.5亿美元。 但是,除了“脸部识别”之外,计算机视觉还能做什么呢?
以医疗领域为例,此前计算机视觉被用于单一病种的图像分析,但现在需要多样化的应用。 腾讯优图实验室共同负责人贾佳亚告诉经济日报记者,他们现在做的工作,一方面是优化算法,另一方面是匹配医院所有类型的硬件设备,运用人工智能真正提高医疗水平。
商汤科学技术研究院副院长张少霆表示,人工智能赋能不应停留在识别技术上。 “骨肿瘤手术不仅可以利用新的平台,用计算机视觉实现骨肿瘤的识别,还需要肿瘤分割、骨骼分割、3d模型生成等以往影像医生、骨科医生、3d打印工程师协调的众多事业。 这样,在过去几周内完成的术前准备就被压缩了几十分钟。 ”。 张少霆说。
另外,计算机视觉开始进入产业网络。 例如,作为工业质量检查的一环,过去是人力,现在可以根据图像识别自动检查了。 以纽扣、拉链等制作为主业的浙江伟星集团过去曾评价拉链是否缺失,需要用手观察,但目前计算机视觉代替了人工,96%的精度大幅提高了检查效率。
在建筑业,在工地上数钢筋是正常的无聊工作。 广达科技股份有限公司总裁袁正刚告诉记者,这项事业过去需要大量人力,反复校准,现在利用计算机视觉,通过手机拍照可以自动统计钢筋数量,人工智能推进了领域管理,实现了质量的飞跃。
智能助手大显身手
去年,“智能扬声器是噱头”的看法暂时传开。 今年一季度,国内智能扬声器市场出货量达到1060万台,同比增长近500%,震惊了行业。
智能音箱的“逆袭”来源于功能定位的变化。 百度小度扬声器负责人景鲵坦言,将智能扬声器定位为人工智能家庭助手,将越来越多功能。
在产品中,智能扬声器的一大变化是安装屏幕。 百度“小度家”、阿里巴巴的“天猫精灵cc”、小米的“小爱触屏音箱”都有触摸屏。 这意味着过去只能用声音输入指令的智能音箱,现在越来越多的是新闻的表达和相互作用的途径。
“屏幕化是家庭智能助手的第一步,之后是智能扬声器、智能电视、智能硬件、车联网等屏幕之间的联动和领域之间的融合,场景在家里、办公室、上班途中无缝切换
不仅是个人方面,公司方面的智能助理也从“概念”走向“实效”。 智能客服网易七鱼刚刚发布了“智能质检”的新功能,根据智能规则从录音和副本中分解对话副本,用人机协作的方法对客服的服务数据进行二次检测,看起来像是一个简单的功能,但以前是客服,
在阿里巴巴,智能呼叫“店小蜜”系统表示,之前传到公司培训了10万名人工智能培训师,今后3年将培训40万名人工智能培训师。 奥康集团客服负责人林晶晶是这样的人工智能培训师,林晶晶表示,通过与人工智能的磨合,目前奥康的客服团队已从61人优化为48人。
“认识”的应用还有待拓展
从未来的快速发展来看,人工智能的“识别”应用仍然在扩展空,这意味着从计算机视觉、语音语义等“感知”层面走向“识别”层面,在决策上形成新的智慧。 例如,在智能零售领域,计算机视觉可以提供顾客的年龄、性别、在店铺的位置、停留时间等结构化的“感知”数据,但是如何获得这些数据来进行更深层次的“认识”解决 目前,“感知”数据主要用于发行优惠券等精准营销行业,但对产品研发价格、货架动线设计、智能选择等“感知”决策的支持很少。 “扩大人工智能的应用范围,一方面需要大量的优质数据,另一方面需要越来越多的技术支持,有效利用数据做出决定,”法国人工智能中心总裁顾海说。
怎样才能提高人工智能的“认识”能力? 技术上,南方科技大学副教授鲁大认为,应考虑与量子计算结合。 “虽然还处于初期阶段,但量子计算为经典的机器学习算法提供了指数加速效果。 ”量子智能被认为具有广阔的应用前景,随着计算力的巨大提高,人工智能将在小分子计算等科学计算行业释放出更强大的能量。
值得注意的是,人工智能一旦被用于“识别”的决定,就意味着重视人工智能的伦理问题。 中科院自动化研究所研究员曾毅介绍说,“人工智能伦理”是指安全风险、隐私、算法歧视、监管等一系列问题。 即使机器自主学习,也要符合人类的价值观,通过机器的自我建模、自我经验的获得和思考的推测,避免危害其他智能个人。 只有重视人工智能伦理研究,才能使人工智能向对人类和自然有益的方向迅速发展。 刘庆峰也表示,随着人工智能产品的多样性和多样性而混合,对社会管理、法律等配套建设也要跟进。
标题:“人工智能:应用落地路径显现”
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