“人工智能研究新成果：能“读懂”病历 或将能像医生一样“思考””

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青岛新闻网社广州2月12日电(记者肖思思)人工智能不仅可以“看图”，还可以读取“识字率”也就是病历的文案新闻。 北京时间12日凌晨0点14分，该自然语言解决( nlp )技术基于拷贝型电子病历( emr )进行临床智能诊断的研究成果在线刊登在知名医学科研期刊《自然医学》上，拷贝是“利用人工智能判断儿科疾病，准确诊断”

由广州市妇幼医疗中心夏慧敏教授、加州大学圣地亚哥分校张康教授等专家领导的医疗数据智能化应用团队联合人工智能研究与转化机构开发的“辅助诊断熊”人工智能诊断平台，共有来自56.7万名儿童患者的136万件优质电子复印件。

副本显示，该体工智能辅助诊断系统可以以多种玩法应用于临床。 首先，可以作为分诊程序使用。 例如，患者来急诊科时，护士可以获取其生命体征、基本病史和体格检查数据输入模型，算法生成预测诊断，帮助医生优先诊治这些患者。 另一种潜在的应用多帮助医生诊断，是一种复杂而罕见的疾病。 这样，医生就可以采用ai生成的诊断，扩大鉴别诊断，思考可能不会马上出现的诊断可能性。

业内专家认为，近年来，人工智能技术发展迅速，但仅限于较为标准化的静态图像数据。 在这项最新的科研成果中，人工智能意味着在识别图像的基础上，可以读取和分解更多复杂的病历数据(医生的知识和语言)，并且可以像人工智能或医生一样“思考”。

“这个文案的提示是，通过系统学习文案病历，可以诊断人工智能和越来越多的疾病。 但是，我们必须清醒地认识到，仍然有许多基础工作要做。 例如，优质数据的整合是一个漫长的过程。 因为大数据的收集和分解需要算法工程师、临床医生、流行病学专家等多位专家的协助。 另外，人工智能在学习大量数据后，诊断结果的准确性也需要更大范围的数据。 ”。 夏慧敏说。