“未来软件将赋能工业网络“预判力””

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4月18日上午，重庆市九龙坡区现场发生了爆炸。

爆炸为安全生产敲响了警钟，我在想，对生产的管理、安全的警告是否有智能的应对措施？ 产业网络要如何快速发展才能完成“防患于未然”的任务？

“作为企业广告主，只要清楚危险源在哪里，爆炸就不太可能发生。”4月18日，在中国电子学会软件定义推进委员会的启动会和学术论坛上，上海交通大学首席研究员、宁波工业网络研究院院长褚健表示，工业网“汽车油表”

“在目前工业用的新闻化进程中，也发出了警报。 但是，公司收到了很多警报，需要警惕的和不在意的混在一起，很难区别和重视。 ”。 褚健说，如果工业网络扩大统一平台可计算的能力，将会产生越来越多的应用和可能性。

面对工业网络未来的快速发展，中国工程院院士、国防科技大学教授廖湘科认为，软件架构需要根本性的变化，工业网络有可能获得“决策”能力。

统一的新闻平台，可以计算工业网络新闻

阻止爆炸事故发生的最有效方法是防患于未然，化工厂检修的代价是“意外停车”。 对于需要7×24全天候运转的化工行业来说，停车意味着停产和经济损失。 “过去，水泥厂的老总希望通过提高软件的‘评估力’来减少意想不到的停车。 ’褚健说，也许每年意外停车1000次，只加润滑油就能解决的问题。

通过工业网络增加工业生产中的“评价力”，给工业网络带来“预感”的功能怎么办？

对比目前流程管理软件的三个痛点，发现难以可视化、缺乏统一新闻平台、应用有效性差，褚健认为需要工业操作系统。

如同操作系统和互联网的关系一样，工业操作系统是工业网络较为高效的连接基础。 “有了操作系统，一个工厂就可以系统地压缩成一台手机”褚健说，人们可以在上面添加不同的app，扩展应用程序，对接不同的固件，任意一个设备、任意一个设备

另外，在统一的平台上，芯片、开关上“跑”的数据流基本相同。 “可以对收集到的数据进行二次求解运算，扩展了越来越多的决策功能”褚健说，系统可以进行运算，意味着可以辅助决策，意味着可以引入人工智能，其输出数据机器多，计算复杂

呼唤“决定”的未来软件体系结构

“工业软件公司销售软件处理新闻化的时代已经过去了。 ”廖湘科表示，目前，国际大公司开始向高端制造技术软件服务平台架构转型。 但这是不够的。 工业网络必须在这样的基础上发展。

在工业软件层面，传统的设计软件与独立设计进行了比较。 这是因为在互联时，需要在基础上添加“中间件”以形成互联。 不同领域的工业网络也很难打通“切断”。 参照互联网的飞速发展，廖湘科认为，大数据挖掘最核心的是跨域多维数据的关联解体。

“为此，需要新的软件形态。 在同一软件框架下，形成不同领域的知识沉淀。 ”。 廖湘科表示，各行各业的人都按照这个框架对自己的知识进行了软件设计，最终构成了广泛的软件系统。

在此基础上，实时通信、ai解决有着广泛的联系的数据基础。 “采用云计算，搭载分布式架构设计系统，最终可以保证软件的可靠性、实时性。 ”廖湘科认为，这是工业网络具有智能解决能力、大数据观察能力的基础。

“这将使全网形成注意、评价、决策、行为控制的闭环行为链。 ”。 廖湘科表示，这意味着可以对传感数据进行管理、新闻过滤、联合分解、集体行动进行规划决策，并实时完成行为控制。 也就是说，在未来的软件体系结构中，工业网络将完成“自检”、“自检”、“自我修复”的所有业务，但目前还停留在输出未过滤的新闻的阶段。