“备战冬奥：AI技术助力中国健儿”

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青岛新闻网社北京1月8日电(记者魏梦佳)记者从北京体育大学获悉，为备战北京2022年冬奥会，承担并实施了科技冬奥国家要点研发计划冬季项目运动员专项能力特征和科学选材关键技术的研究项目。 目前，该项目的研究已经突破了制约某些冬季项目运动员竞技表现能力提高的关键技术，特别是ai技术的应用，使我国运动员的运动训练更加科学有效。

据北京体育大学科技处长朱晓兰介绍，研究人员目前正在基于ai技术，开发能够实时获取体育新闻的智能冰场系统。 黑龙江省冰上基地速滑馆可以在不接触运动员的情况下自动跟踪运动员的冰上位置，绘制其轨迹，计算速度相关指标，使运动员和教练员及时掌握训练效果、体能分配情况和比赛技术战略状态。 该系统将在今年冬季训练时常态化采用，并向各速滑场馆进行宣传。

智能冰场系统使用ai设备的视觉算法和全景画面的拼接技术，监控着速滑运动员的各项体育新闻，掌握着运动员滑行中的瞬时速度、加速度和滑动轨迹等多种体育新闻。

朱晓兰说，研究人员尝试了大范围的视频影像拍摄和拼接技术，应用于钢架雪车的超多和杂环境，实现了超多和杂场景下的三维动作再现，可以为教练员和运动员的高水平训练提供高科技保障。

另外，研究小组开发了基于ai技术的大范围三维动作技术分析系统。 该系统不仅可以准确识别和计算运动中人体关节点和器械关键点的三维坐标，还可以计算人体重心坐标、关节立场、速度和器械运动状态等一系列动作技术指标，可以满足许多冰雪项目动作技术拆解的需要。

该系统利用ai自动识别技术对选手的动作进行姿势自动识别，可以获取21个个体的身体关键点，无需给选手配置任何传感器，即可获取人体的运动环节坐标参数，利用空之间的标定数据获取选手的三维动作数据

目前，该系统已应用于速滑、越野滑雪、冰壶、雪地摩托车等项目的动作技术分解，并应用于田径投掷项目、跳远、羽毛球、举重等项目

编辑:李志