“23年前“深蓝”落子，体育棋局AI走向何方”

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青岛新闻网社北京5月11日电(记者王恒志、王浩明、王楚捷) 23年前的今天，ibm企业开发的人工智能系统在深蓝6轮比赛中以3.5:2.5击败国际象棋世界冠军加里·。 卡斯帕罗夫，将人机战争的话题推向高潮，要知道，只有一年前，那个版本就是卡斯帕罗夫的手下败将。

这是当时爆炸性的信息，但仅仅20年后，随着李世石、柯洁输给了阿尔法go，很多人应该不会认为被认为是人类智慧最后堡垒的围棋也倒在了人工智能面前。

人机大战引爆了关于人工智能的舆论场，但在体育行业，人机对抗不是人工智能的归宿和目的。 迄今为止，人工智能已经融入体育行业全方位，以难以想象的速度快速发展和不断进化，通过帮助人类更好地观看、分解、认知、理解体育项目，最终成为人们更科学的方法

人机长龙对抗路

与人的胜负是人工智能诞生以来漫长的命题，象棋是将这个命题具体化的方法。 早在人工智能一词首次提出的1956年，美国计算机科学家塞缪尔就创造了西洋象棋的应用程序，采用了强化学习训练，使之可以独立参加比赛。 1962年，这位西洋跳棋选手打败了当时全美最强的业余选手罗伯特。

虽然是胜利，但这一胜利让当时方兴未艾的人工智能研究兴奋不已。 毕竟，这是机器第一次战胜人类。

人工智能对棋牌项目的挑战从未停止。

在与卡斯帕罗夫对决之前，考虑fritzgenius等国际象棋人工智能已经在棋坛征战多年，但在那场决战之后也持续了世代交替。 2008年诞生的stockfish长期被视为国际象棋最强王者的对手不再是人类，而是其他国际象棋的人工智能。

千古没有该局，围棋由于其可能性几乎无法囊括，对于基于大数据观察的人工智能来说可以说是不可逾越的大山。 但是在年，alphago成为了第一个打败人类围棋世界冠军的人工智能。 其对手是韩国名将李世石。

故事还没有结束。 毕竟那时的李世石不是最高峰。 年5月，当时的世界围棋第一人，只有19岁的柯洁0:3被打败，才让我彻底了解了人工智能的强大。 时隔仅一年，此前输给李世石一局的alphago进化为天下无敌。

同年，卡内基梅隆大学开发的人工智能系统libratus战胜德克萨斯特朗普的4名顶级选手，令人震惊。

就像之后的过程开始了游戏一样，alphazero通过引擎自我学习功能，通过几个小时的自我学习，斩首了包括stockfishalphago在内的许多国际象棋类项目最强的ai。

在其他体育比赛中，人工智能也有不小的存在感。

近年来，以机器人为主题的体育比赛，如机器人格斗比赛、足球机器人比赛越来越成熟。 机器人足球世界杯robocup成功举办了23届，机器人格斗综艺也有很多参与者，近年来国内有很多节目在网络平台上播出。

年6月，电竞界迎来了自己的人工智能对手。 著名人工智能非营利组织openai，用5套不同的ai算法组队在5v5对战中战胜dota 2外行玩家。 考虑到dota 2是一款采购升级装备、战术思考、团队合作多方面的战术游戏，这次人工智能的胜利说明了进行团队合作的可能性。

体育圈ai不仅仅是人机战争

人机战争的爆发并不意味着对立，人类的败北也不是结束。 无论是国际象棋还是围棋，在人类顶尖高手被打败之后，这项运动反而不能说取得了更好的快速发展。

实际上，从在体育比赛中赢得冠军，推动体育商业和产业的进步，到产生体育文化和伦理的变迁，人工智能在体育圈的介入，其实已经超越了人类的机器战争，进入了更广阔的行业。

从体育比赛本身来说，人工智能指导下的运动训练和比赛已经成为许多运动员和运动队的标配。 基于计算机视觉的人工智能在选手和团队技术战略上的分解，使得训练和比赛中的决策更加高效和科学。 近年来，美国职篮金州勇士、英超莱斯特城等多家职业俱乐部在基于大数据的人工智能的帮助下，取得了令人瞩目的成功。 竞赛的另一个应用场景是人工智能的辅助惩罚，例如近年来发展迅速也引起很大争议的视频助理裁判( var )。

另外，人工智能正在对比赛的媒体传播产生越来越大的影响。 据了解，无论是奥运会、世界杯这样的国际大赛，还是各职业足球联赛，媒体版权都是体育与商业联系的中心枢纽。 基于图像解决的人工智能高速发展，使得可以自动大量生成精彩的片段。 除此之外，在马拉松等中青参赛的比赛中，基于脸部识别等人工智能技术，为跑者定制的视频播放也可以在比赛结束后马上进入跑者的手机。

人工智能与体育器材装备的结合，使智能硬件成为体育的黑科技。 从能够收集和分解各种身体数据的智能可穿戴设备，到与vr和ar组合的健身娱乐设备，人们参与和观赏体育活动的方法史无前例。 5g时代即将来临，vr和ar在体育中的应用更加引人想起。

人工智能的迅速发展没有预想到很多人，但它也对体育运动从以前就流传下来的伦理造成了很大的冲击。 例如var，自诞生以来就一直伴随着争论。 显然，随着科学技术的飞速发展，体育的内涵和外延也在发生变化，双方都需要适应和熟悉，这些问题终究会成为人类前进的阴影。

ai辅助是否会成为体育回归本源神之手

我以为围棋是两个人切磋琢磨形成的艺术，但一出( ai )，我之前的想法就崩溃了。 在去年年底的采访节目中，韩国传奇棋手李世石表达了面对人工智能时的矛盾心情。

也许在电视机前看足球比赛的球迷们也多少感受到了这种心情，但是是var的介入引起了连锁反应，接受了误判的足球，还是分割了冷门的机器开始了比赛，很多球迷都有这样的心情

人机大战备受瞩目，var备受争议，但人类开发人工智能的目的显然不是在棋盘或电竞场上打败人类选手，也不是在足球场上引发伦理之争，毕竟，人工智能希望成为人类的助手

工作要做好那件事，就一定会受益于它的器皿。 对体育来说，现在的人工智能是术，最终这些术是为道服务，也就是回归体育本源。

就像alpha go掀起围棋热一样，人工智能的介入可以让大多数普通人更方便、更鲜明、更热情地接触体育运动。 例如，更多各方面、多角度的直播点播功能会产生越来越多的体育粉丝群体。 马拉松、智能篮球场精彩的个人表演视频，可以让爱好者作为社会交流资本，吸引越来越多的人参加体育活动。 越来越多的黑色科技装备、基于大数据的科学健身指导也能让更多的人真正享受到运动带来的正收益&hellip； &hellip；

人工智能和体育绝非相反，人工智能也不会使人们变得懒惰。 相反，更强大的人工智能可以帮助我们更顺利地打开运动健康这条通道，成为体育大腕之一，也许可以真正实现体育野蛮体魄、健全人格的应有之义。

编辑:谭鹏